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流通:通販業界

データマイニングによる発信戦略で、休眠顧客を掘り起こし、売上を30%拡大

新規顧客の獲得が伸び悩み、通信販売の売上が鈍化したため、過去に取引のあった休眠顧客を復活させ、売上を拡大する必要がありました。

before

課題・お悩み

  • 新規顧客の獲得が伸び悩んでいる…。
  • 休眠顧客を掘り起こし、売上を伸ばせないだろうか。

after

成果

休眠顧客売上30%拡大
  • 休眠顧客を復活させ、売上が獲得件数が30%アップした。
  • 獲得コストを33%削減することができた。
TMJのソリューション

休眠顧客への健康食品の売上を拡大するため、顧客リストから1000件のサンプルデータを抽出し、テストアウトバウンドを実施。そのデータ分析の結果から、予測モデルを構築しました。発信戦略に基づいて顧客リストを選択し、効率的なアウトバウンドを実施しました。

成功の要因
  • 専門スタッフによるデータマイニングによって、精度の高い予測モデルを構築した。
  • 発信戦略に基づいて顧客リストを選択した。
  • 顧客属性に応じたスクリプトを作成した。
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