（改訂版）失敗しない業務改善ハンドブック
業務改善の第一歩は現状把握から。本資料では、改善を成功させる4つの原則、業務実態を定量的に把握する調査手法、現場の詳細調査から改善プラン策定・効果検証までの進め方を解説。
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営業アポイント取得支援／インサイドセールス委託RFPひな型
件数だけでなく、品質・改善・営業連携まで比較するためのRFPテンプレート
アウトソーシング事前チェックリスト
外注先選定の際に押さえておきたい6つのポイントを確認できるよう作成したチェックリストです。
コンタクトセンター向け生成AI活用チェックリスト
生成AIの導入・活用を検討している企業や組織の皆様が、重要なポイントを網羅的に確認できるよう作成したチェックリストです。
コンタクトセンターで個人情報を安全に活用するための必須事項
個人情報のマスキング方法や実践事例とベストプラクティスに関する詳細を解説。マスキングを行うことで、個人情報を適切に保護しながらデータを活用することができます。
失敗しないコンタクトセンターへの生成AI導入
生成AIの導入が多くの企業で進行中で、弊社への問い合わせも増えています。最も重要な準備段階のノウハウを一部公開し、解説いたします。
＜ナレッジマネジメントに活用できる＞生成AIを利用したQ&A抽出について
コンタクトセンター運営で重要なナレッジのメンテナンスに生成AIを利用すると何が期待できるのか、生成AIによるQ&A抽出をナレッジメンテナンスに活用する際のポイントをまとめました。
生成AIでドキュメント検索を行う際のコツ
コンタクトセンター業務でも注目されている生成AIを活用したドキュメント検索について、活用のポイントとメリットをご紹介いたします。
コールセンター業務で使えるChatGPTプロンプト集④＜アウトバウンドトークのスクリプト作成＞
コールセンター業務で使えるChatGPTプロンプト集です。ChatGPTで「アウトバウンドトークのスクリプト」を作成するための最適なプロンプト記述のポイントと検証例をまとめました。
コールセンター業務で使えるChatGPTプロンプト集③＜電話応対のテキスト要約＞
コールセンター業務で使えるChatGPTプロンプト集です。ChatGPTで「電話応対のテキスト要約」をするための最適なプロンプト記述のポイントと検証例をまとめました。
コールセンター業務で使えるChatGPTプロンプト集②＜サンプル通話作成＞
コールセンター業務で使えるChatGPTプロンプト集です。ChatGPTで「サンプル通話」を作成するための最適なプロンプト記述のポイントと検証例をまとめました。
カスタマーサポートの現場が変革期を迎える今、企業が抱えがちな課題とは
コンタクトセンターの運用でカスタマーサポートの現場にいるTMJだからこそ見えてきた、企業が抱えがちな課題とその解決策について解説します。