こんなお困りごとはありませんか？
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DXを推進したいが、コストがかさむ。
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生成AIの導入に興味があるが、運用している業務における具体的な活用イメージが湧かない。
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Q&AやFAQを充実させたいが、工数がなく着手できない。
DX推進支援実績 × 業務目線でCX向上を実現します！
ご利用イメージ
AIを活用した抜粋要約によりコストを削減
生成要約の前段階で重要度判定やラベル付与を行うことで、要約の対象を絞り込みます。要約する情報を絞り込むことで、文字数が削減され、 Chat GPTのAPI使用料の削減と要約の精度向上が期待できます。
要約結果の細かな調整が可能
自動要約の出力パターンが調整できます。また、出力結果をオペレーターが手直しすることも可能なため、自動要約では表現が難しい顧客の感情の記録や、要約時に排除されてしまう機微情報を伴うやり取りの記録などにもお役立ていただけます。
VOC分析・FAQ改善に活用
マニュアルや応対内容などを基に、Q&AとFAQを自動で作成します。ハルシネーションが軽減される独自システムを挟むことで、信頼できる成果物が得られます。
提供サービス
コンタクトセンター業務の知見と、業界/業務個別のノウハウをかけ合わせることで、顧客対応に最適なサービスの設計・構築が可能です。
協働の実績を活かし、業務観点とシステム観点の両面から要約条件のチューニングとシステムの実装を行います。運用状況をヒアリングし、最適な活用方法をご提案します。
ナレッジマネジメント × TMJ
コンタクトセンターにおけるナレッジのマネジメントサイクルの設計と、システム反映をご支援します。センターの運営に合わせたナレッジの収集と活用方法をご提案します。
パートナー
株式会社エーアイスクエア
最先端のAI・ディープラーニングを、質問応答や要約、分類などの高度な自然言語処理に応用し、コンタクトセンター業務の高度化・効率化を実現します。
2024/3/19に開催されたウェビナー「生成AIのリーディング企業5社とTMJが語る コンタクトセンター運営の進化と期待」にて＜生成要約サービス QuickSummary2.0＞のテーマでお話しいただきました。
