導入事例

掲示板への投稿文章をAIで判定
WEB投稿監視業務の自動化(テキスト自動分類BPO)

大量の投稿文章をAIで自動分類
PoCサービスの利用で有効性、費用対効果を試算
  • 品質向上
  • CS向上
  • 効率化
  • コア業務集中
  • サービス: 教育

会員向けコミュニティサイト(掲示板)への書込みを、掲載前に全件チェック、不適切な投稿を監視する業務。目視でチェックをし、不適切な内容があれば不掲載処理をしていた。

  • 課題

    クライアントがWEB掲示板のさらなる活性化施策を検討。投稿量の増加に伴い、掲載前の投稿チェックが増加されることが予想される中、全件を目視でチェック・処理を行う体制を見直し、業務の効率化を進める必要があった。

    ① 書込み増加によりテキストデータのチェック工数増加が見込まれる
    ② 人によるチェックでは、対応量、スピード、品質に限界がある
    ③ 内容に問題があった場合の処理作業量の増加が見込まれる

  • 成果

    ● 【AI導入の有効性】AIのチェック精度に基づく有効性試算
    ● 【費用対効果】実際の業務削減効果を試算、3パターンの運用モデルを提示
    ● 【AI導入時の課題】AIの本導入に向けた課題を抽出

TMJの提案

【ポイント】
① 人がすべき業務を最小限にするべく、テキスト分類が可能なAIの導入を提案
② 人が暗黙知で行っていた分類基準を可視化
③ 既存データを用い、基準に従い人が分類、AIに学習させるデータを作成
④ はじめにPoC(概念実証)を実施し、AIの分析精度と業務削減効果の組合せパターンを作成、運用も含めた総合的な費用対効果を試算
⑤ 本運用に向けて、AIと人によるハイブリットな業務フローを提案

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