「今までオペレーターが通話後に15分かけて入力していた、10項目の詳細なチェックボックスと日報。これを生成AIが通話内容から判断して、一瞬で全自動でチェックを入れ、日報のグラフまで5秒で生成してくれるシステムを開発しました！」と大喜びするDX推進チーム。しかし、その自動生成された綺麗なグラフやチェックデータは、その後のマーケティング部も役員会も、誰も一度も開いて見ていませんでした。

業務改善には、検討する順番を定めた「ECRS」という絶対的なフレームワークがあります。

E（Eliminate：排除）：そもそもその作業を無くせないか？
C（Combine：結合）：他の作業とまとめられないか？
R（Rearrange：交換）：順序を入れ替えられないか？
S（Simplify：簡素化）：もっとシンプルに（自動化）できないか？

最も効果が高いのは、一番最初の「E（排除）」です。今回の失敗は、プロセスの必要性を疑うことなく、一番最後の「S（AIで自動化・簡素化）」に飛びついたことです。不要な業務プロセスをAIで高速化しても、業務改善にはつながりません。

例えば、10項目のチェック項目があるとすると、まず「使われているか」を数値で判定します。

ここで、10項目を1項目ずつチェックした結果、3項目が過去3ヶ月間、一度も経営判断に使われていなかったとします。この場合、その3項目は自動化するのではなく、まず廃止（E）を検討するのが適切です。

☐ CRMの入力項目一覧を書き出す

☐ 他部署に「このデータ、先月何回見ましたか？」と確認し、参照回数を数値で記録する

☐ 参照回数0件の項目から、廃止（E）を検討する

誰も見ていない項目をAIで高速入力しても、無駄なデータが速く溜まるだけです。ECRSの原則に沿って、まず「E（排除）」を数値で判定してから自動化に着手する順番が欠かせません。